Cuando la primera ambición de la investigación científica ya no es producir conocimiento nuevo, sino conocimiento útil, la ciencia corre el peligro de perder su esencia.

El 14 de diciembre pasado, el Consejo General de Investigación Científica, Desarrollo Tecnológico e Innovación conoció y aprobó el Anteproyecto de nueva Ley General de Humanidades, Ciencias, Tecnologías e Innovación (ALGHCTI), elaborado por el Conacyt. Desde entonces, muchas han sido las voces que se han alzado para cuestionar críticamente varios conceptos que se proponen en ese anteproyecto.

A pesar de contar con algunas ventajas frente al resto del país, el sistema de innovación en la CDMX también enfrenta diversas problemáticas y desafíos, incluyendo los relacionados con el desarrollo de innovaciones en inteligencia artificial y ciencia de datos.

Está demostrado que los efectos de los avances tecnológicos en la pérdida de empleos pueden variar dependiendo de la calidad de los sistemas educativos de cada país. Países como México pueden contrarrestar los impactos negativos de la automatización si aseguran la calidad de la educación, orientando sus esfuerzos hacia el desarrollo de habilidades cognitivas y no cognitivas selectas.